2014年算是过得比较充实的一年，看了比较多的书和论文， 也沉下心来写过一些代码，在专业方面还是有不少的积累。 另外，在性格方面，也慢慢改变了一些自己的缺点， 虽然还需要继续努力～。
计划的完成程度
修身仍旧还是第一位，而且必须要花一定的时间。
这个感觉完成得并不是很好，不过需要慢慢来， 多反省，多总结就好。
多看书，多看非专业书。
看的书还挺多的，待会再慢慢总结。
看完Graphlab和Spark的源码, 期间需要巩固C++和学习Scala。
Spark的源码看了大部分，了解代码的基本结构， 知道每一个功能的实现大概在什么位置。一直在跟进社区的Pull Request， 在研究Spark上面花了不少的时间，坚持下来有不少的收获。这一点明年继续保持。 Scala也在读Spark源码过程中不断熟悉，现在看Spark的源码不会有不理解的地方了。
至于Graphlab，完全没看。。
上完Convex Optimization、Probabilistic Graphical Models 和Neural Networks for Machine Learning这三门在线课程。
Convex Optimization比较圆满的完成了，看完了整本书， 同时顺便看了ADMM的那篇比较长的论文，Boyd老师真是大师， 讲课非常幽默，听完他的课之后对于优化这方面算是有了一个整体的框架， 了解了解决优化问题的思考方式。
另外两门课程没有参加，不过已经放在2015年的目标里了。
在github上为开源项目提交代码。
今年给Spark提交过几个patch，主要是和MLlib里面的决策树相关。
整体来说，2014年的计划完成了60%吧，由于完成了计划之外的一些事情。
看完的书
计算机方面的
- 《Effective C++》: 想写好C++程序的必读书籍， 看完里面的建议能够避免一些初学者易犯的错误。 读起来并不难，关键需要在实际写代码的过程中去使用这些建议。
- 《Unix编程艺术》：整本书的中心思想就两个字：简单。 通过简单的方式去实现程序，将程序拆分成简单的低耦合的模块。 这是一本关于“知识”，更关注于“思想”； 关于“方法”，更关注于“理念”的书。 整本书都是在讲述在UNIX哲学中如何设计软件， 如何使用工具，如何看待各种技术， 这是一本教你如何从UNIX的视角去看待问题的书。 且不说这里面的观点正确与否， 它确实能够给你提供一个看待问题的新的思路。 而且UNIX文化和哲学中拥有许多值得去领悟的精华。 看这本书一点都不觉得沉闷，每一个观点都能够引发我思考， 结合自己的经历得出新的感悟和体会。 书中的代码虽然不多，却能够教你如何编程， 而大量的软件实例分析又像一个个路标， 指出设计中的陷阱和正确的方向。
- 《统计学习方法》：虽然只有一些简单的机器学习算法， 但是里面的公式推导还是比较好理解的。对于入门来说，这样一本中文的图书真的很有帮助。
- 《多处理器编程的艺术》：这本书开阔了我对于写并发程序的看法，通过一个个并发数据结构的例子， 可以学习到编写“无锁”程序的技巧。为了写好并发的程序，需要对于底层的体系结构有一定的了解。 书中第3章有一些理论部分没有认真地看过。
- 《计算机程序的构造和解释》：非常经典的一本书， 通过这本书可以体会到函数式编程的优雅。
- 《编程人生》：英文名叫《Coders at Worker》，对于国外10多个优秀程序员的采访， 从这些人身上可以学习到程序设计的技巧和思考问题的方式。
- 《Convex Optimization》：虽然整本书超过700页，但是理解起来并不困难，只要掌握微积分和线性代数即可。 看完整本书，结合对应的课程讲解，有一种豁然开朗的感觉。
- 《Masterminds of Programming》: 采访了一些语言的作者，看完了对于C#的作者和Haskell作者的采访， 感觉一门语言能够支持EDSL很重要。
- 《人月神话》：本书描述的是作者在上个实际60年代管理大型软件工程项目的一些经验和看法， 这些观点拿到现在来看也仍然没有过时。
非计算机的
- 《史玉柱》：一本史玉柱自述的关于营销的书，观点都很实在，很接地气。
- 《信息简史》：这本书和计算机也有一定的关系，讲述信息相关的各个方面， 介绍信息技术发展从古到今的一些科技成果，令人大开眼界。
- 《The Elements of Style》: 讲述如何用英语进行写作的书，非常薄的一本书（才100多页）， 对于如何使用词语、标点符号和如何组织段落等都有一些很好的建议。
- 《自控力》：标题像鸡汤，其实是关于如何认识大脑中的三种不同的力量， 以及如何使用它们来达到自控的效果。书中的一些案例让我感同身受， 照着书中的建议去做确实能起到不错的效果。
- 《周鸿祎》：看过的最差的书之一，里面提到的有用的观点很少， 大部分是对于360的自我标榜，重复的废话太多，根本不值得用一本书来讲述。
- 《文明之光》：有点科技史的感觉，没有《浪潮之巅》和《数学之美》有趣， 不知道是不是个人兴趣的问题。
- 《失控》：看完了前面3章，讲述如何真正地实现机器的智能， 使用群体的智慧。
计划之外
LLVM
今年选了一门外教上的高级编译技术的课程。 课程主要完成对LLVM进行扩展，让它能够支持使用并行机器指令完成长整数的运算。 在整个过程中，我看完了LLVM官网上的所有文档，整个代码也看了很多， 后端从LLVM IR到最终生成机器码的整个过程算是了解得比较清楚。 最终大致得完成了整个项目，还发现了LLVM里面的一些bug。 LLVM的代码写得还不错，是我看过的写得最好的C++代码之一。 唯一不足的是除了官方的文档，其他人写得关于LLVM的文章很少， 不管是关于实现还是使用的。学这门课最主要的还是锻炼了我的英语口语:D。
Haskell的课程
今年在Edx上学习了一门FP101的课程，比较基础地学习了Haskell， Haskell确实和我见过的程序设计语言不一样，它主张使用各种抽象来达到代码的复用。 其中，最难以理解的就是Monad这个概念，当时花了很长时间才明白Monad是什么， 而后通过Monad实现CPS让我不住惊叹于它的强大。现在，仍然不敢说已经完全理解Monad， 以后还需要多多使用来加深对它的理解。它能够给你一个全新的写程序的角度。另外， Haskell的类型系统真的很强大，当时在没有完全理解CPS的情况下可以依靠类型系统的提示写出正确的程序。
一些论文
今年看了不少的论文（相对于以前来说），主要是和机器学习相关的， 看完这些论文除了让我对论文中描述的技术有更深入的理解之外， 更重要的是让我学会了一些看论文的方法，以及不再害怕阅读论文的能力。
学车
虽然2014年最后一天的科目三没有通过，稍稍有点遗憾， 但是整个学车的过程还是让我成长了很多。 我克服了自己内心的恐惧，勇敢地走出自己的舒适区， 在一个自己非常不擅长的领域努力并取得了一定的成功。 学车整个的过程确实让我的内心变得更加强大，我也不断地弥补了一些自己性格上的弱势。 现在离最终拿到驾照还有很长的一段路要走，但是我相信我一定会成功的。
2015年计划
- 拿到驾照，顺便锻炼自己强大的内心。
- 学习go，深入了解Docker及相关的技术。
- 机器学习方面，看完ESL和PRML（或者MLAPP)，学习落下的课程。
- 多看书，多看和专业无关的书。
- 跟进Spark的进展，争取在这方面能够有所建树。
- 看完parameter_server或者petuum的源码。